Он обещает более быструю работу сайта и более высокие коэффициенты конверсии. Он также защищает ваш сайт от ботов и другого спамного трафика. Это одна из 10 лучших платформ для A/B-тестирования во всем мире. Некоторые аспекты вашего сайта привлекают клиентов и обеспечивают высокую конверсию. A/B-тестирование поможет вам выяснить, какие элементы привлекают вашу аудиторию и конвертируют ее в покупателей.
Например, можно одновременно проанализировать кнопку целевого действия, блок с отзывами, логотип и т. Многовариантное тестирование более сложное, но позволяет анализировать воздействие на аудиторию не только каждого элемента по отдельности, но и их сочетаний друг с другом. Существует несколько инструментов, упрощающих работу исследователей. Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц.
лучших инструментов A/B-тестирования для повышения конверсии в 2023 году
Метрика A/B-теста — показатель, по которому оценивается, подтвердилась гипотеза или нет. В примере, на котором выше мы сформулировали гипотезу, метриками для ее проверки будут показатели конверсии в целевые действия — подписка и a/b testing это оформление заказа. Продакт-менеджеры, в основном, используют A/B-тестирование для улучшения метрик продукта. Например, они могут сравнивать две версии онбординга, разные варианты фичей продукта и их удобство для пользователей.
В зависимости от цели выбираются метрики — количественные показатели, по которым определяется эффективность вносимых изменений. Например, количество заказов, средний чек, процент открываемых писем в рассылке. Одновременно запускаются один или несколько вариантов на исходной странице. Для получения результата сравниваются коэффициенты конверсий среди вариантов на основе одного изменения. Например, посадочные страницы с прямоугольной, круглой, треугольной и трапециевидной кнопкой действия. A/B/n-тестирование позволяет выбрать подходящее решение из нескольких предложенных вариантов.
Инструменты для проведения A/B теста
Устанавливаем прямые причинно-следственные связи между действиями и результатами. Для этого формулируем две гипотезы – нулевую и позитивную. Сплит тестирование решает ряд практических вопросов интернет-маркетинга.
- Если с прокси-метриками всё ок, то внедряем изменения.
- Изучив результаты преждевременно, можно прийти к неправильным выводам.
- Использовать их не стоит — то, что сработало в одном проекте, не обязательно сработает в другом.
- Чтобы успешно закончить A/B-тест, необходимо убедиться, что результаты были интерпретированы верно и не являются случайными.
- На основе тестирования и анализа изменения метрик принимается объективное решение о дальнейших действия по изменению продукта.
- Разницы не обнаружили, всё прошло ровно, поэтому перешли к следующему этапу.
Он помогает работать с небольшими объемами данных, допустим, для среднесуточных значений. Для развития бизнеса приходится постоянно генерировать различные идеи. Однако далеко не каждая из них способна увеличить конверсию, привлечь в Интернете новых клиентов или еще как-то положительно повлиять на развитие бизнеса. Поэтому важно уметь быстро проверять и оценивать гипотезы, а затем оставлять только наиболее удачные. Существуют различные способы сделать это, но одним из наиболее эффективных считается A/B-тестирование. В материале разбираем, что это такое и для чего может использоваться.
Как настроить Google Optimize
Проверяем полученный результат на случайность с помощью показателя α. В нашем примере, если после изменения полей в корзине конверсия изменилась на значимый процент, альтернативная гипотеза признается верной. Вы можете сами выбрать долю трафика сайта для теста. По срокам тестирование можно проводить здесь от 2-х недель до 3-х месяцев.
Чтобы рассчитать результат, воспользуйтесь калькулятором A/Б-тестирований, о нем ниже. АБ-тест позволяет сравнить несколько версий чего-либо (страницы сайта, рассылки и т.д.), чтобы проверить эффективность улучшений с помощью цифр. Продолжительность тестирования должна быть такой, чтобы результаты приобрели статистическую значимость и могли использоваться в качестве основы для принятия решений. Останавливать эксперимент можно тогда, когда становится ясно, что в итогах нет конвергенции.
Эксперименты в Google Ads
Используйте то, чему вы научились, для выработки вашей следующей гипотезы. Вы можете, например, использовать предыдущий тест или сконцентрироваться на другой области, требующей оптимизации. Преждевременный просмотр результатов может испортить статистическую значимость.
С ее помощью можно определить доходность бизнес-модели по выручке от одного клиента или товара. Если продукт – мобильное приложение, то доходом выступают деньги от подписки, продажи приложения, а также прибыль с рекламы. Правильно сформулировать гипотезу помогает список, состоящий из 5 приоритетов.
Что тестировать
Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование). Глубина содержания влияет на SEO, а также на показатели времени, проведенного на странице и коэффициент конверсии. А/В-тестирование позволяет найти идеальный баланс между ними.
Google Optimize
Чтобы сравнить два варианта объекта, нужно сформулировать гипотезу, определить метрики, рассчитать размер выборки, запустить тест и проанализировать результаты. Метод A/B-тестирования используют для исследования рекламы, воронок продаж, сайта. A/Б тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики. Таким образом в ходе теста сравнивается вариант «A» и вариант «B», и целью является определение лучшего из двух протестированных вариантов.